Descripción del puesto
Importante agencia de Medios sumará a su Staff un Data Engineer con habilidad de comunicación, gestión de entregables y capacidad de entendimiento de negocio.
Trabajará en conjunto con responsables de negocio, especialistas de tracking digital y data scientists desarrollando productos de datos orientados a dar soporte a decisiones y soluciones innovadoras. Trabajará en un ecosistema de datos creciente, implementando la arquitectura de datos adecuada y dando soporte a varios clientes y plataformas.
Responsabilidades:
- Dar soporte y coaching al equipo JR para la concreción en paralelo de entregables.
- Desarrollar y supervisar el desarrollo de pipelines de datos.
- Asegurar la calidad de datos en todas las etapas de adquisición y procesamiento.
- Diseñar soluciones en conjunto con el Arquitecto de Datos.
- Entendimiento de las necesidades del negocio generando impacto a través de los datos, aplicando buenas prácticas y soluciones escalables.
Requisitos
Requisitos:
- +3 años de experiencia en posiciones de Data Engineer.
- +3 años de experiencia construyendo y optimizando procesos ELT/ETL y desarrollando pipelines de datos.
- +2 años de experiencia diseñando modelos dimensionales (DW)
- +4 años de experiencia en programación SQL.
- +2 años de experiencia en desarrollo y consumo de APIs con Python.
- +2 años de experiencia en plataformas cloud, preferentemente usando Bigquery y GCS.
- Deseable conocimiento de construcción de Dashboards en PowerBI.
- Deseable conocimiento de orquestación de procesos (Airflow).
- Deseable inglés intermedio.
Entorno tecnológico:
- Google Cloud Platform
- BigQuery - Google Cloud Storage - Cloud Functions - Cloud Scheduler
- Business Intelligence
- PowerBI Desktop - PowerBI Pro - Looker Studio
- DBT Labs
- Stitch data
- Supermetrics
- Lenguajes
- SQL (BQ) - Python
- Github
Beneficios
- Full time en relación de dependencia
- 3 días remoto + 2 días en la oficina. Oficina en Vicente Lopez
- Horario 10hs a 19hs
- Flex Time
- Swiss Medical SMG20
- Bono por desempeño
- Vacaciones en días hábiles (14 días)
- Capacitaciones in company
- Friday Breakfast