Descripción del puesto

Importante agencia de Medios sumará a su Staff un Data Engineer con habilidad de comunicación, gestión de entregables y capacidad de entendimiento de negocio.

Trabajará en conjunto con responsables de negocio, especialistas de tracking digital y data scientists desarrollando productos de datos orientados a dar soporte a decisiones y soluciones innovadoras. Trabajará en un ecosistema de datos creciente, implementando la arquitectura de datos adecuada y dando soporte a varios clientes y plataformas.

Responsabilidades:

• Dar soporte y coaching al equipo JR para la concreción en paralelo de entregables.
• Desarrollar y supervisar el desarrollo de pipelines de datos.
• Asegurar la calidad de datos en todas las etapas de adquisición y procesamiento.
• Diseñar soluciones en conjunto con el Arquitecto de Datos.
• Entendimiento de las necesidades del negocio generando impacto a través de los datos, aplicando buenas prácticas y soluciones escalables.

Requisitos

Requisitos:

• +3 años de experiencia en posiciones de Data Engineer.
• +3 años de experiencia construyendo y optimizando procesos ELT/ETL y desarrollando pipelines de datos.
• +2 años de experiencia diseñando modelos dimensionales (DW)
• +4 años de experiencia en programación SQL.
• +2 años de experiencia en desarrollo y consumo de APIs con Python.
• +2 años de experiencia en plataformas cloud, preferentemente usando Bigquery y GCS.
• Deseable conocimiento de construcción de Dashboards en PowerBI.
• Deseable conocimiento de orquestación de procesos (Airflow).
• Deseable inglés intermedio.

Entorno tecnológico:

• Google Cloud Platform
  • BigQuery - Google Cloud Storage - Cloud Functions - Cloud Scheduler
• Business Intelligence
  • PowerBI Desktop - PowerBI Pro - Looker Studio
• DBT Labs
• Stitch data
• Supermetrics
• Lenguajes
  • SQL (BQ) - Python
• Github

Beneficios

• Full time en relación de dependencia
• 3 días remoto + 2 días en la oficina. Oficina en Vicente Lopez
• Horario 10hs a 19hs
• Flex Time
• Swiss Medical SMG20
• Bono por desempeño
• Vacaciones en días hábiles (14 días)
• Capacitaciones in company
• Friday Breakfast