Descripción del puesto

Equipo de Datos en formación.En este equipo buscamos sacar provecho de los datos que se generan a partir del uso de la plataforma para lograr tomar mejores decisiones que impacten en el crecimiento de la empresa y una mejor experiencia para los usuarios.

Este equipo requiere miembros con habilidades técnicas, pero a su vez, que estén muy cerca y entiendan las necesidades de otros áreas de la empresa (stakeholders no técnicos), como Producto, Marketing, Atención al Cliente, Finanzas y Operaciones.

Dado que el equipo de Datos se encuentra en una etapa inicial, buscamos un perfil proactivo, que pueda aportar tanto en el desarrollo técnico de soluciones como en el relevamiento de necesidades y trabajo cercano a stakeholder no técnicos.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener integraciones de datos, para mover datos a nuestro Data Warehouse.
• Generar modelos de datos (versiones curadas y transformadas de nuestros datos) con el objetivo de posibilitar el análisis a stakeholders no técnicos de la empresa.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software
  • Versionado: (Ideal tener experiencia en Git y Github)
  • Testing: (Ideal tener prácticas en testing de código / data)
  • Continuous integration: (Ideal haber trabajado con Github Actions)
• Crear y mantener documentación y definiciones de las soluciones brindadas por el equipo (tanto técnicas como aquellas que simplifiquen el uso de las soluciones por stakeholder no técnicos)
• Capacitar a stakeholders no técnicos en las soluciones brindadas desde el equipo de Datos.
• Trabajar en conjunto con stakeholder no técnicos para entender sus requerimientos.
• Realizar dashboards y análisis sobre nuestros datos para proveer insights a stakeholders no técnicos.
• [Opcional] Colaboración en la construcción de soluciones de IA (Principalmente generativa). Ideal tener experiencia en IA Generative (Ideal conocer GPT-4, Prompt-Engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation) y técnicas de evaluación de modelos de IA)

Requisitos

• Carreras relacionadas a Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada en data engineering, analytics engineering o un rol similar ~3 años en la industria.
• must Experiencia en Python.
• must Experiencia en SQL, Snowflake (Redshift, BigQuery u otro DW).
• must Experiencia con Metabase o alguna de las herramientas de visualización más conocidas, como Looker, Tableau, etc.
• nice-to-have Experiencia con DBT
• Experiencia en orquestadores de flujos como Airflow / Prefect / Dagster.
• Experiencia con plataformas de integración de datos como Airbyte o Fivetran.
• Habilidades comprobables de comunicación y trabajo en equipo.

Beneficios

• Trabajar en un ambiente colaborativo y flexible, donde las buenas prácticas y el desarrollo con calidad son de suma importancia.
• Oportunidades continuas de desarrollo profesional y aprendizaje.
• Salario competitivo y revisiones basadas en el desempeño.
• Entorno de trabajo flexible con opción de trabajo remoto, podés venir a la ofi en Córdoba cuando quieras, según tu elección.
• Oportunidad de dar forma al futuro de la educación en América Latina.