Descripción del puesto

Estamos en la búsqueda de un/a CloudOps Engineer con sólida experiencia en AWS para sumarse a nuestro equipo de tecnología. La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y mantener servicios cloud, orientados a la construcción de una plataforma self services de Data & AI, asegurando la escalabilidad, seguridad y eficiencia de los proyectos especialmente de ML & AI.
Tu impacto será clave para habilitar a toda la organización a innovar con datos y AI de forma segura, rápida y eficiente.

Responsabilidades:
● Diseñar, automatizar y mantener infraestructura en AWS utilizando Terraform y/o CloudFormation (IaC).
● Implementar y mantener arquitecturas real-time orientadas a alta disponibilidad y bajo tiempo de respuesta.
● Participar en la definición de la arquitectura cloud, asegurando escalabilidad, resiliencia y seguridad.
● Colaborar con equipos de desarrollo en la creación y despliegue de microservicios en contenedores. Como también con equipos de Data Science & Analytics Engineering.
● Gestionar monitoreo, logging, métricas y alertas para ambientes productivos y no productivos (observabilidad end-to-end).
● Aplicar prácticas de CloudOps, DevOps y FinOps, optimizando costos y performance en la nube.
● Participar activamente en equipos de trabajo con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
● Participar en la definición y evolución de la arquitectura de la plataforma, asegurando estándares de seguridad, resiliencia y escalabilidad.

Requisitos

● Experiencia en AWS, con dominio de: IAM Roles & Policies, ECS / Fargate, API Gateway, RDS (Postgres/MySQL), Dynamo, entre otros.
● Conocimiento en Terraform, CloudFormation e Infraestructura como Código (IaC).
● Experiencia en algun lenguaje de programacion como Python o JavaScript.
● Experiencia en la creación de servicios y arquitecturas real time.
● Título universitario en Sistemas, Informática, Tecnología, Matemática o afín.

Requisitos Deseables:
● Experiencia en AWS SageMaker (MLOps, pipelines, modelos productivos).
● Conocimiento en Backstage (Developer Portal, plugins, integraciones).
● Conocimiento en GenAI:
– Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS).
– MCP (Model Context Protocol).
– A2P (Applications to Platform).
● Certificaciones AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer, SysOps Administrator).
● Experiencia en CI/CD y orquestadores (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions).
● Conocimiento en seguridad cloud (KMS, Secrets Manager, Vault).
● Conocimiento en DataDog.

Modalidad 100% remoto, pero con la disponibilidad de reunirse una vez al mes en oficina CABA.

Beneficios

● Flexibilidad
● Regalos y descuentos
● Diversión
● Formación y Capacitaciones

y mas!!