Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero/a de IA con al menos 2 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de IA.

Si sos una persona ordenada, meticulosa, analítica y con capacidad de gestión, y si tenes ganas de desarrollarte en un ambiente startup, te invitamos a seguir leyendo 🙂

¿Cuáles serían tus responsabilidades?

• Desarrollar e implementar soluciones de IA conversacional, incluyendo la gestión del estado de la conversación, la integración con APIs externas.
• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento, vectorización y recuperación de información para sistemas RAG, utilizando herramientas y técnicas como LangChain/LangGraph, embeddings de texto y bases de datos vectoriales.
• Realizar pruebas y validaciones de las aplicaciones de IA para garantizar su rendimiento, confiabilidad e integración fluida con los sistemas existentes.
• Traducir los requerimientos del negocio en soluciones prácticas de IA, con foco en la implementación efectiva, y brindar insights y recomendaciones para optimizar el rendimiento de las aplicaciones de IA.

Requisitos

Lenguajes de Programación

• Python (excluyente)
• Node.js (deseable)

IA/Machine Learning

• Modelos LLMs: Experiencia integrando, optimizando y parametrizando GPT, Llama3, Gemini y otros modelos relevantes.
• Buen manejo de arquitecturas y frameworks para construir e implementar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), por ejemplo, LangChain/LangGraph.
• Conocimiento de algoritmos de machine learning (supervisado y no supervisado) y su aplicación práctica.
• Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) con foco en NLU.
• Experiencia aplicando frameworks de deep learning (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch) para inferencia e implementación.
• Conocimiento en protocolos de comunicación utilizados en arquitecturas de IA complejas, como ser: Model Context Protocol (MCP) y Agent-to-Agent (A2A).

Conocimientos cloud / ops

• Experiencia desplegando soluciones a través de CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).
• Desarrollar utilizando servicios cloud (Azure y GCP), en particular: funciones serverless, contenedores y orquestación SaaS, storage, DB SaaS, servicios de IA como Azure Open IA.
• Experiencia desarrollando en Docker con Kubernetes.
• Bases de Datos: relacionales, vectoriales. Y nociones de manejo de datos estructurados y no estructurados.

Beneficios

En Bleett nos interesa sacar nuestra mejor versión. Queremos ser ese espacio donde puedas crecer, desarrollarte y trabajes en proyectos de alto impacto. Para eso, consideramos sumamente importante que puedas descansar y tener momentos para recargar pilas.

Estamos trabajando en generar la mejor propuesta de valor 🥇

Hoy te ofrecemos:

❤️ Plan de medicina prepaga de primer nivel

📈 Revisiones salariales

⚖️ Modalidad de trabajo hibrida (oficina en Las Cañitas)

🌴Tres semanas de vacaciones

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😉 Días de tramites personales

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Pero hay más... ¡postulate y te contamos!